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mdbrain

  • Aneurysma
  • Hirnvolumetrie
  • Multiple Sklerose
  • MRT

mdbrain ist für die automatische Kennzeichnung, Visualisierung und volumetrische Quantifizierung von 3D-MRT-Daten des Kopfes bestimmt. Die Software automatisiert den aktuell manuellen Prozess der Identifizierung, Kennzeichnung und volumetrischen Berechnung segmentierter Gehirnstrukturen auf 3D-MRT-Bildern. Die berechneten volumetrischen Daten können Radiologen zusätzlich zu den vorliegenden Bilddaten bei der Erkennung neurologischer Erkrankungen unterstützen.

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Die Abbildungen dienen nur zur Veranschaulichung.

Klinischer Workflow

mdbrain Aneurysma

mdbrain aneurysm

mdbrain Läsion

mdbrain lesion

mdbrain Volumetrie

mdbrain volumetry
white bg

 

    AblaufModulSequenztypGd+Auflösung in der Ebene (mm)Schichtdicke (mm)Abstand zwischen Schichten (mm)Inversionszeit (mm)
    empfohlen (sehr gut)zulässig (gut)empfohlen (sehr gut)zulässig (gut)empfohlen (sehr gut)zulässig (gut)empfohlen (sehr gut)zulässig (gut)
    3D-T1wVolumetrieGradientenecho (GE) mit/ohne Inversionspuls (IR)N1.11,21,12,01,12,0600 bis 1500alle
    T1-gewichtetLäsionGradientenecho (GE) mit/ohne Inversionspuls (IR)J/N1,11,21,151,17600 bis 1500alle
    T2-FLAIRLäsionGradientenecho (IR) mit/ohne Spin-Echo-Tag (SE)J/N1,52,535371500 bis 30001500 bis 3000
    TOFAneurysmaGradientenecho (GE) mit/ohne Inversionspuls (IR)N0,7111,5k. A.k. A.

    Der Volumetrie-Bericht fasst die von mdbrain durchgeführten volumetrischen Berechnungen der verschiedenen Hirnvolumen zusammen und stellte diese visuell und tabellarisch dar:

     

    • Klinisch relevante Schichten: Darstellung der aktuellen in 5 Gruppen unterteilten 3D-T1-Bilder (mesiotemporal, frontoparietal, frontopolar, temporopolar und Mesencephalon/Pons).
    • Gesamthirnvolumen: tabellarische Darstellung des gemessenen Gesamthirnvolumens, der Perzentilwerte [in %], der Volumina [in ml] und des Normalbereichs des gesamten Gehirns, der gesamten weißen Substanz, der gesamten grauen Substanz und der Großhirnrinde. Wenn ein vorheriger Scan verfügbar ist, wird eine Längsschnitt-Volumetrie durchgeführt.
    • Perzentildiagramme der volumetrischen Auswertung im Zeitverlauf. Insgesamt werden 6 Gehirnregionen angezeigt: Gesamthirn, gesamte graue Substanz, Hippocampus R+L, Frontotemporallappen R+L, Parietallappen R+L und Seitenventrikel R+L.
    • Darstellung des regionalen Gehirnvolumens: berechnete Perzentilwerte und Volumina [in ml] und Normalbereich [in ml]
      • Supratentorielle Volumina: berechnete Werte für die graue Substanz für den Frontallappen, Parietallappen, Okzipitallappen, Temporallappen, die mesiotemporale Region und den Hippocampus, getrennt für die linke und rechte Gehirnhälfte.*Regionen der Basalganglien und Subregionen des Temporallappens können hinzugefügt werden.
      • Infratentorielle Volumina: berechnete Werte für Hirnstamm-Mesenzephalon, Pons und Kleinhirnrinde.
      • Ventrikelvolumina: berechnete Werte für den rechten Seitenventrikel, den linken Seitenventrikel, den dritten Ventrikel und den vierten Ventrikel.

     

    Läsionsbericht: Die von mdbrain durchgeführte Charakterisierung der Läsion wird zusammengefasst und visuell und tabellarisch dargestellt.

     

    • Räumliche Verteilung der Läsionen: Dabei wird die räumliche Verteilung berücksichtigt und nach MAGNIMS-Kriterien in folgende Regionen differenziert: Periventrikulär, juxtakortikal, infratentoriell, tiefe weiße Substanz (subkortikal).
      • Werden dem System Bilddaten aus mehreren Untersuchungen zur Verfügung gestellt, wählt es automatisch die letzten beiden Untersuchungen zur vergleichenden Auswertung aus.
      • Die erkannten Läsionen werden in die Kategorien „neu“, „alt“ und „vergrößert“ eingeteilt.
    • Darstellung der Läsionsvolumina [ml] und der Anzahl der Läsionen in den verschiedenen Regionen (periventrikulär, juxtakortikal, infratentoriell, tiefe weiße Substanz) sowie des gesamten Läsionsvolumens [ml] und der Gesamtzahl der Läsionen.
      • Wenn frühere Bilder zur Analyse herangezogen werden können, enthält die Tabelle das Gesamtläsionsvolumen [ml] und die Gesamtzahl der Läsionen zu den letzten beiden Untersuchungszeitpunkten.
      • Neue und vergrößerte Läsionen (im Vergleich zur vorherigen Studie) werden separat als „neu“ oder „vergrößert“ aufgeführt und für die verschiedenen Regionen subsumiert.

     

    Aneurysma-Bericht: Die von mdbrain durchgeführte Charakterisierung des Aneurysmas wird zusammengefasst und visuell und tabellarisch dargestellt.

     

    • Visuelle Darstellung: Das größte Aneurysma wird mit Begrenzungsrahmen in allen drei Ausrichtungen angezeigt.
    • Tabellarische Darstellung: listet alle erkannten Aneurysmen mit Volumen und größtem Durchmesser auf. Wenn frühere Scans verfügbar sind, wird auch das jährliche Wachstum des Aneurysmas berechnet.

      EU-Risikoklasse und CE-Kennzeichnung
      mdbrain hat die CE-Kennzeichnung (CE0123) und die Risikoklasse IIb.

      Erstattungsstatus
      Nicht erstattet.

      Kontraindikationen
      Es sind keine Kontraindikationen angegeben.

      Zielpopulation
      Volumetrie: Personen mit einem intrakraniellen Volumen zwischen 1000 ml und 2200 ml und einem Alter zwischen 10 und 99
      Segmentierung der Läsion: Personen im Alter zwischen 18 und 90 Jahren.
      Aneurysma: Personen jeden Alters.

      Vorgesehene Benutzer
      Gesundheitsdienstleister, die Patienten mit neurologischer Erkrankung behandeln und/oder diagnostizieren.

      Einschränkungen

      - Für Volumetrie-Analyse Patienten mit einem Alter außerhalb des Bereichs von 10–99 Jahren oder solche mit Tumor oder Schlaganfall. Genaue Ergebnisse können nicht garantiert werden.

      - Charakterisierung der Läsion: Genaue Ergebnisse für Patienten mit Tumor oder Schlaganfall können nicht garantiert werden.

      - Der Algorithmus erkennt derzeit nur sakkuläre Aneurysmen. Fusiforme Aneurysmen werden nicht erkannt.

        1.
        Gebrauchsanweisung mdbrain, Softwareversion 4.8
        2.
        Real-life evaluation of the AI-based Neuroradiology Suite mdbrain (2023) mediaire. AVerfügbar unter: https://mediaire.ai/en/real-life-evaluation-of-the-ai-based-neuroradiology-suite-mdbrain/ (Zugriff: 12. Januar 2024).
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