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Scopri il nuovo eBook: L’intelligenza artificiale nell'imaging per il carcinoma mammario Scarica ora

I radiologi si trovano ad affrontare barriere che ostacolano l’adozione dell’IA nella pratica clinica

Workflow integration

Integrazione nel flusso di lavoro

Il 67% dei radiologi ritiene che la mappatura e l'implementazione del flusso di lavoro rappresenti un ostacolo.1

Lack of trust

Mancanza di fiducia

Per 64 applicazioni e prodotti di intelligenza artificiale con marchio CE su 100 non esistono evidenze peer-reviewed dell’efficacia.2

Rise of AI applications

L’avvento delle applicazioni di IA

Oltre 200 app di IA di radiologia con certificazione CE nell'UE.3

Rise of AI applications

L’avvento delle applicazioni di IA

Oltre 200 app di IA di radiologia con certificazione CE nell'UE.3

Introduzione

Calantic – la soluzione radiologica di IA di Bayer

Calantic offre ai radiologi l'accesso a strumenti e applicazioni di IA che supportano l’assegnazione di priorità alla liste di lavoro, il rilevamento e la quantificazione, con funzionalità intuitive su misura per specifiche aree patologiche.

 
 
 
 
  • Edge

    Consente l'inoltro automatico di studi pseudonimizzati da PACS, RIS e/o EMR alla giusta applicazione di IA.

  • Visor

    Direttamente accessibile tramite il PACS, fornisce un'interfaccia utente unificata per interagire con i risultati forniti dall’IA. I risultati dell'IA possono essere approvati o rifiutati dal radiologo.

  • Curated 
    Marketplace

    Fornisce una selezione personalizzata di applicazioni di IA raggruppate in service line specialistiche che rispecchiano il flusso di lavoro clinico del radiologo.

  • Analytics

    Offre approfondimenti sulle prestazioni reali dell'IA in ambulatorio. Valuta il successo clinico dell'implementazione dell'IA e lo monitora continuamente.

Cloud-housted platform

Piattaforma ospitata in cloud che fornisce accesso alle applicazioni di IA.

Access to all installed applications through 
a single common user interface

Accesso a tutte le applicazioni installate tramite un'unica interfaccia utente comune.

Zero-footprint CalanticTM Viewer integrated into 
the PACS viewport

Zero-footprint CalanticTM Viewer a impatto zero integrato in PACS viewport

Il nostro servizio clinico in sintesi

Scopri le nostre soluzioni personalizzate, attentamente suddivise in linee di servizio che vanno dall’area toracica alla neurologia, dall’area cardiovascolare alla senologia e altro ancora.

Il nostro servizio clinico in sintesi
Il nostro servizio clinico in sintesi

Perché i radiologi si fidano di Calantic

Dr. Jorge Salmerón

Dal punto di vista radiologico-clinico, noi di Instituts Guirado siamo convinti che la piattaforma Calantic segnerà un prima e un dopo nella diagnosi e nel follow-up dei noduli polmonari.

Dr. Jorge Salmerón
Direttore medico presso Instituts Guirado

Dr. Jorge Salmerón

Siamo lieti che Calantic si unisca a noi nel nostro sforzo per fornire ai pazienti la migliore diagnostica per immagini all'avanguardia possibile.

Filip Van Grimberge
Responsabile del Dipartimento di Radiologia, AZ Turnhout

Approfondisci l'impatto dell'intelligenza artificiale in neurologia
Approfondisci l'impatto dell'intelligenza artificiale in neurologia

In questo eBook si descrivono le applicazioni di IA più comuni usate in neuroradiologia e se ne analizzano le evidenze.

Scarica il PDF
Explore the benefits of Artificial Intelligence in Radiology
Explore the benefits of Artificial Intelligence in Radiology

How can AI address the challenges faced by radiology departments today? Get insights into promising clinical uses of artificial intelligence in Radiology.

Read Online
Discover the future of Cancer Screening with AI
Discover the future of Cancer Screening with AI

How can the use of AI in radiology improve cancer screening and detection? Examine the research about the use of AI in breast, colorectal, hepatocellular, and prostate cancer screening.

Read Online
Gain Insight into AI's Impact on Neurology
Gain Insight into AI's Impact on Neurology

This eBook outlines the most common applications of AI in neuroradiology and discusses the evidence behind them.

Read Online

Bibliografia 

1.
Adapted from Strohm L, Hehakaya C, Ranschaert ER, Boon WPC, Moors EHM. Implementation of artificial intelligence (AI) applications in radiology: hindering and facilitating factors. Eur Radiol. 2020 Oct;30(10):5525-5532. doi: 10.1007/s00330-020-06946-y.
2.
Van Leeuwen KG, Schalekamp S, Rutten MJCM, van Ginneken B, de Rooij M. Artificial intelligence in radiology: 100 commercially available products and their scientific evidence. Eur Radiol. 2021 Jun;31(6):3797-3804. doi: 10.1007/s00330-021-07892-z. Epub 2021 Apr 15. PMID: 33856519; PMCID: PMC8128724.
3.
Available online: https://grand-challenge.org/aiforradiology/ [Accessed 01/10/2024]
 
 
 
 
  • Edge

    Enables automatic routing of pseudonymized studies from the PACS, RIS and/or EMR to the right Al application.

  • Viewer

    Smoothly accessible through the PACS, provides a unified user interface for interacting with Al findings. Al results can be approved or rejected by the radiologist.

  • Curated 
    Marketplace

    Provides a curated selection of AI applications bundled in specialty-driven clinical service lines.

  • Analytics

    Offers insights into real -world Al performance in your practice. Benchmark the clinical success of Al implementation and continuously monitor.

Accordion header

    1.
    McDonald, RJ, Schwartz, K, Eckel, L. et al.,(2015), The Effects of Changes in Utilization and Technological Advancements of Cross-Sectional Imaging on Radiologist Workload, Academic Radiology, 22(9), 1191-1198
    2.
    Kane, L. (2022) Medscape National Physician Burnout & Suicide Report 2022: The Generational Divide. Medscape Retrieved August 17, 2022 from https://www.medscape.com/slideshow/2022-lifestyle-burnout-6014664?reg=1#2
    3.
    Itri, J. N., Tappouni, R. R., McEachern, R. O., et.al. (2018) Fundamentals of Diagnostic Error in Imaging. RadioGraphics 38, 1845-1865. Retrieved August 17, 2022 from  https://pubs.rsna.org/doi/epdf/10.1148/rg.2018180021