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Découvrez le nouvel eBook: L'intelligence artificielle dans l'imagerie du cancer du sein Télécharger maintenant

Téléchargez le L'intelligence artificielle dans l'imagerie du cancer du sein

Les radiologues sont confrontés à certains obstacles qui entravent l’adoption de l’IA dans la pratique clinique

Workflow integration

Intégration du flux de travail

67 % des radiologues soulignent que la cartographie et la mise en œuvre des flux de travail constituent un obstacle.1

Lack of trust

Manque de confiance

64 applications et produits d’IA marqués CE sur 100 ne disposent d’aucune preuve évaluée par des pairs de leur efficacité.2

Rise of AI applications

L'essor des applications d'IA

Plus de 200 applications de radiologie par IA avec certification CE dans l'UE.3

Rise of AI applications

L'essor des applications d'IA

Plus de 200 applications de radiologie par IA avec certification CE dans l'UE.3

Présentation de

Calantic – la solution de radiologie par IA de Bayer

Calantic donne aux radiologues accès à des outils et à des applications d'IA qui prennent en charge la priorisation, la détection et la quantification des listes de travail – avec des fonctionnalités intuitives adaptées à des domaines de maladies spécifiques.

 
 
 
 

  • Edge

    Permet le routage automatique des études pseudonymisées du PACS, RIS et/ou DME vers la bonne application d'IA.

  • Viewer

    Directement accessible via le PACS, fournit une interface utilisateur unifiée pour interagir avec les résultats de l'IA. Les résultats de l'IA peuvent être approuvés ou rejetés par le radiologue.

  • Curated 
    Marketplace

    Fournit une sélection organisée d'applications d'IA regroupées dans des lignes de services cliniques spécialisées reflétant le flux de travail clinique des radiologues.

  • Analytics

    Offre un aperçu des performances réelles de l’IA dans votre établissement. Évaluez le succès clinique de la mise en œuvre de l’IA et suivez-le en permanence.

Cloud-housted platform

Une plateforme hébergée dans le cloud qui donne accès aux applications d'IA

Access to all installed applications through 
a single common user interface

Accès à toutes les applications installées via une seule interface utilisateur commune

Zero-footprint CalanticTM Viewer integrated into 
the PACS viewport

CalanticTM Viewer* intégré sans impact dans la fenêtre d'affichage PACS

*Calantic Viewer est un dispositif médical de classe Im certifié CE(2797) destiné à permettre à des professionnels de la santé qualifiés d'avoir accès à des résultats issus d'applications d'imagerie et de processus cliniques numériques.

Nos services cliniques en un coup d'œil

Explorez nos solutions sur mesure soigneusement classées par gammes de services allant du thoracique à la neurologie, du cardiovasculaire au sein, et plus encore.

Our Clinical Service at a Glance
Galerie d'applications
Our Clinical Service at a Glance

*Transpara est un dispositif médical qui dispose du marquage CE (CE0344) et de la classe de risque Ila. Le système ScreenPoint Transpara est destiné a être utilisé en tant qu'aide a la lecture simultanée pour les radiologues lors de l'interpretation des mammographies 2D et 3D de femmes asymptomatiques afin d'identifier les régions dans lesquelles un cancer du sein est suspecté.

Pourquoi les radiologues font confiance à Calantic

Dr. Jorge Salmerón

Du point de vue radiologique et clinique, aux Instituts Guirado, nous sommes convaincus qu'avec la plateforme Calantic, il y aura un avant et un après pour le diagnostic et le suivi des nodules pulmonaires.

Dr. Jorge Salmerón
Directeur Médical chez Instituts Guirado

Dr. Jorge Salmerón

Nous sommes ravis que Calantic se joigne à nous dans notre effort pour fournir la meilleure imagerie de pointe possible à nos patients.

Filip Van Grimberge
Chef du service de radiologie AZ Turnhout

Découvrez les avantages de l'intelligence artificielle en radiologie
Découvrez les avantages de l'intelligence artificielle en radiologie

Comment l’IA peut-elle répondre aux défis auxquels sont confrontés les services de radiologie aujourd’hui ? Obtenez un aperçu des utilisations cliniques prometteuses de l’intelligence artificielle en radiologie.

Lire en ligne
Découvrez l'avenir du dépistage du cancer grâce à l'IA
Découvrez l'avenir du dépistage du cancer grâce à l'IA

Comment l’utilisation de l’IA en radiologie peut-elle améliorer le dépistage et la détection du cancer ? Examinez les recherches sur l’utilisation de l’IA dans le dépistage du cancer du sein, colorectal, hépatocellulaire et de la prostate.

Lire en ligne
Découvrez l'impact de l'IA sur la neurologie
Découvrez l'impact de l'IA sur la neurologie

Cet eBook présente les applications les plus courantes de l’IA en neuroradiologie et discute des preuves qui les sous-tendent.

Lire en ligne

Références 

1.
Adapted from Strohm L, Hehakaya C, Ranschaert ER, Boon WPC, Moors EHM. Implementation of artificial intelligence (AI) applications in radiology: hindering and facilitating factors. Eur Radiol. 2020 Oct;30(10):5525-5532. doi: 10.1007/s00330-020-06946-y.
2.
Van Leeuwen KG, Schalekamp S, Rutten MJCM, van Ginneken B, de Rooij M. Artificial intelligence in radiology: 100 commercially available products and their scientific evidence. Eur Radiol. 2021 Jun;31(6):3797-3804. doi: 10.1007/s00330-021-07892-z. Epub 2021 Apr 15. PMID: 33856519; PMCID: PMC8128724.
3.
Disponible en ligne : https://grand-challenge.org/aiforradiology/ [Consulté le 12/11/2024]
 
 
 
 

  • Edge

    Enables automatic routing of pseudonymized studies from the PACS, RIS and/or EMR to the right Al application.

  • Viewer

    Smoothly accessible through the PACS, provides a unified user interface for interacting with Al findings. Al results can be approved or rejected by the radiologist.

  • Curated 
    Marketplace

    Provides a curated selection of AI applications bundled in specialty-driven clinical service lines.

  • Analytics

    Offers insights into real -world Al performance in your practice. Benchmark the clinical success of Al implementation and continuously monitor.

Accordion header

    References
    1.
    McDonald, RJ, Schwartz, K, Eckel, L. et al.,(2015), The Effects of Changes in Utilization and Technological Advancements of Cross-Sectional Imaging on Radiologist Workload, Academic Radiology, 22(9), 1191-1198
    2.
    Kane, L. (2022) Medscape National Physician Burnout & Suicide Report 2022: The Generational Divide. Medscape Retrieved August 17, 2022 from https://www.medscape.com/slideshow/2022-lifestyle-burnout-6014664?reg=1#2
    3.
    Itri, J. N., Tappouni, R. R., McEachern, R. O., et.al. (2018) Fundamentals of Diagnostic Error in Imaging. RadioGraphics 38, 1845-1865. Retrieved August 17, 2022 from  https://pubs.rsna.org/doi/epdf/10.1148/rg.2018180021
    *
    https://www.accessdata.fda.gov/cdrh_docs/pdf16/k161201.pdf
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    Calantic est certifié ISO 27001. Le produit Calantic Viewer est enregistré en tant que dispositif médical. Le produit Calantic Viewer dispose du marquage CE (CE2797) et de la classe de risque Im. Ces dispositifs sont exclusivement destinés à un usage professionnel. Consultez les instructions d'utilisation du produit Calantic Viewer pour connaître son utilisation prévue, ses caractéristiques et ses performances, le nom du fabricant ou de son représentant autorisé et d'autres informations essentielles. Aucune contre-indication donnée. Pour accéder au mode d'emploi du produit Calantic Viewer, veuillez contacter votre représentant local de Bayer ou ouvrir le lien suivant: https://www.radiology.bayer.com/manuals

     

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