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cvi42 | Cardiac MR

  • Prise en charge de la lecture RM
  • Flux 4D
  • RM

 

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186x

…plus rapide que les cliniciens pour l’analyse de la structure cardiaque tout en conservant une précision similaire.1

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96 %

… réduction du temps de quantification du volume ventriculaire gauche par rapport aux spécialistes de l'imagerie cardiovasculaire.2

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98 %

…réduction du temps moyen pour l’analyse volumétrique biventriculaire par rapport à l’analyse manuelle.3

Prise en charge de la lecture RM

cvi42 fournit une analyse de strain d’imageries par RM en fournissant des mesures de la fonction myocardique VG 2D ainsi que des mesures de la fonction myocardique VD 2D et 3D. Le logiciel permet la caractérisation tissulaire des images RM cardiaques et l'analyse de la perfusion des images cardiaques et comprend des quantifications de débit basées sur des images 2D cardiaques codées en vitesse. Il prend en charge le diagnostic clinique par la mesure quantitative du cœur et des vaisseaux adjacents, et ce, en utilisant des mesures de surface et de volume pour mesurer la fonction VG et les paramètres dérivés.4​

Flux 4D

cvi42 permet l'acquisition simultanée de la morphologie 3D et des vitesses de flux sanguin résolues dans le temps dans trois directions spatiales. Ce module offre une variété d'options pour la visualisation de modèles complexes de flux sanguin. Il facilite également la quantification rétrospective des paramètres d'écoulement grâce à sa fonction de placement de plan flexible.4

Visuels présentés à titre indicatif seulement.

CINA (for ICH)

ICH workflow

CINA (for LVO)

LVO workflow

For CalanticTM software version 1.0.0, no prior study will be examined.

*ICH refers to intracranial haemorrhage; SAH to subarachnoid haemorrhage; SDH to subdural haemorrhage; IPH to intraparenchymal haemorrhage; IVH to intraventricular haemorrhage; and EDH to epidural haemorrhage.

white bg

Découvrez Circle cvi42  sur Calantic

Obtenir une démo

 

  • Images par RM cardiaques SSFP ciné SAX et/ou LAX compatibles avec DICOM.
  • Conformément aux directives de numérisation de la Society for Cardiovascular Magnetic Resonance (SCMR).5
  • Le module Strain utilise les contours myocardiques sur les images par RM cardiaques à axe court (SAX) et/ou à axe long (LAX) SSFP (ou similaires telles que GRE) pour suivre le myocarde et dériver les paramètres de déformation myocardique.

 

  • Images par RM cardiaques SSFP ciné SAX et/ou LAX compatibles avec DICOM.
  • Conformément aux directives de numérisation de la Society for Cardiovascular Magnetic Resonance (SCMR).5
  • Le module Strain utilise les contours myocardiques sur les images par RM cardiaques à axe court (SAX) et/ou à axe long (LAX) SSFP (ou similaires telles que GRE) pour suivre le myocarde et dériver les paramètres de déformation myocardique.

cvi42 propose des rapports structurés personnalisables pour l'évaluation de l'IRM cardiaque. Créez le rapport dont vous avez besoin pour votre pratique clinique quotidienne.

Rapport intégré standard

  • Rapports de données cliniques simples
  • Générateur de modèles personnalisables
  • Infographies, diagrammes, captures d'écran et mesures
  • Exportez aux formats PDF, texte, capture secondaire DICOM et PDF encapsulé DICOM
  • Valeurs normales configurables par l'utilisateur et classification automatique
  • Valeurs normales mises à jour provenant du Healthy Hearts Consortium6
  • Configurez un texte de résultats cohérent incluant des valeurs et des résultats
  • Configuration des autorisations utilisateur

Rapport cvi42

  • Inclut toutes les fonctionnalités de rapports standards
  • Scores Z
  • Recherche avancée dans la base de données
  • Accès au navigateur
  • Intégration HL7*

*
Licence supplémentaire requise. L'intégration HL7 nécessite l'achat de services d'intégration HL7.

Patient Information

Classe de risque UE et marquage CE
cvi42 possède le marquage CE (CE2797) et la classe de risque IIa

Statut de remboursement
Non remboursé

Population cible
La population cible pour le cvi42 n’est pas restreinte, cependant les algorithmes d’apprentissage semi-automatisés du cvi42 sont conçus pour une population adulte

Contradictions
Aucune contradiction n'a été donnée

Limites

  • Le module Strain met en œuvre un algorithme de modélisation de la déformation à partir d’une version bidimensionnelle (2D) du modèle déformable quasi-incompressible et fournit des estimations raisonnablement précises des mesures de strain globales. Cependant, comme d’autres appareils dotés d’une telle application, celui-ci présente les limites suivantes :
    • La précision des estimations est limitée par l’acquisition de l’image, la qualité de l’image, la résolution des pixels, la résolution temporelle, la présence d’artefacts et de bruit.
    • Les résultats dépendent des contours ; la précision peut être améliorée en fournissant des contours dans plusieurs phases.
    • Il n’existe à l’heure actuelle aucune norme de référence établie entre les différents fournisseurs et les modalités ; une variabilité dans les résultats peut exister en cas de comparaison avec d’autres fournisseurs ou modalités.​
  • Les résultats de l’évaluation des plaques peuvent différer selon que l’on sélectionne le vaisseau entier ou la zone affectée par la sténose. Il est recommandé de sélectionner une région plus petite afin d’éviter les intersections ou les bifurcations.
  • La plaque peut être incorrectement identifiée au centre du vaisseau. Des outils Sculp peuvent être utilisés pour restaurer la lumière dans la région.​
  • La suppression des points de contrôle de la ligne centrale peut entraîner des variations dans les résultats.

Pour des informations complètes sur les précautions et les conditions d'utilisation optimales, nous vous recommandons de consulter les instructions d'utilisation fournies avec le dispositif ou par votre représentant Bayer local.

1.
Colletti PM. Multicenter, Scan-Rescan, Human and Machine Learning CMR Study to Test Generalizability and Precision in Imaging Biomarker Analysis: A Solid Basis for Future Work. Circ Cardiovasc Imaging. 2019 Oct;12(10):e009759. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.119.009759. Epub 2019 Sep 24. PMID: 31547690.
2.
Böttcher B, Beller E, Busse A, Cantré D, Yücel S, Öner A, Ince H, Weber MA, Meinel FG. Fully automated quantification of left ventricular volumes and function in cardiac MRI: clinical evaluation of a deep learning-based algorithm. Int J Cardiovasc Imaging. 2020 Nov;36(11):2239-2247. doi: 10.1007/s10554-020-01935-0. Epub 2020 Jul 16. PMID: 32677023; PMCID: PMC7568707.
3.
Hatipoglu S, Mohiaddin RH, Gatehouse P, Alpendurada F, Baksi AJ, Izgi C, Prasad SK, Pennell DJ, Krupickova S. Performance of artificial intelligence for biventricular cardiovascular magnetic resonance volumetric analysis in the clinical setting. Int J Cardiovasc Imaging. 2022 Nov;38(11):2413-2424. doi: 10.1007/s10554-022-02649-1. Epub 2022 Jun 29. PMID: 36434343; PMCID: PMC9700578.
4.
Instructions for use cvi42, software version 6.0
5.
Kramer CM, Barkhausen J, Bucciarelli-Ducci C, Flamm SD, Kim RJ, Nagel E. Standardized cardiovascular magnetic resonance imaging (CMR) protocols: 2020 update. J Cardiovasc Magn Reson. 2020 Feb 24;22(1):17. doi: 10.1186/s12968-020-00607-1. PMID: 32089132; PMCID: PMC7038611.
6.
https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jcmg.2024.01.009

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DEEPVESSEL FFR (DVFFR) est un logiciel d’analyse d’images développé pour l’analyse quantitative et qualitative de l’angiographie coronaire (CCTA).

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