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Radiologen stehen vor Hindernissen, die den Einsatz von KI in der klinischen Praxis behindern

Workflow integration

Workflow-Integration

67 % der Radiologen nennen die Planung und Umsetzung von Arbeitsabläufen als Hindernis.1

Lack of trust

Mangel an Vertrauen

Für 64 von 100 CE-gekennzeichneten KI-Anwendungen und -Produkten liegen keine von Experten überprüften Nachweise für ihre Wirksamkeit vor.2

Rise of AI applications

Zunahme von KI-Anwendungen

Mehr als 200 KI-Radiologie-Anwendungen mit CE-Zertifizierung in der EU.3

Rise of AI applications

Zunahme von KI-Anwendungen

Mehr als 200 KI-Radiologie-Anwendungen mit CE-Zertifizierung in der EU.3

Vorstellung

Calantic – die KI-Radiologielösung von Bayer

Calantic bietet Radiologen Zugriff auf Tools und KI-Anwendungen, die die Priorisierung, Erkennung und Quantifizierung von Arbeitslisten unterstützen – mit intuitiver Funktionalität, die auf bestimmte Krankheitsbereiche zugeschnitten ist.

 
 
 
 
  • Edge

    Ermöglicht die automatische Weiterleitung von pseudonymisierten Studien aus dem PACS, RIS und/oder EMR an die richtige KI-Anwendung.

  • Viewer

    Der direkte Zugriff über das PACS bietet eine einheitliche Benutzeroberfläche für die Interaktion mit KI-Befunden. Die KI-Ergebnisse können vom Radiologen genehmigt oder abgelehnt werden.

  • Kuratiert 
    Marketplace

    Bietet eine kuratierte Auswahl an KI-Anwendungen, die in spezialisierten klinischen Servicebereichen gebündelt sind und den klinischen Workflow von Radiologen widerspiegeln.

  • Analytik

    Bietet Einblicke in die reale KI-Leistung in Ihrer Praxis. Benchmarking des klinischen Erfolgs der KI-Implementierung und kontinuierliche Überwachung.

Cloud-housted platform

In der Cloud gehostete Plattform, die Zugriff auf KI-Anwendungen bietet

Access to all installed applications through 
a single common user interface

Zugriff auf alle installierten Anwendungen über eine einzige gemeinsame Benutzeroberfläche

Zero-footprint CalanticTM Viewer integrated into 
the PACS viewport

Zero-Footprint-CalanticTM Viewer in das PACS-Viewport integriert

Unser Klinikangebot im Überblick

Informieren Sie sich über unsere maßgeschneiderten Lösungen, die sorgfältig in verschiedene Leistungsbereiche eingeteilt sind: Thoraxmedizin, Neurologie, Herz- und Gefäßkrankheiten, Brusterkrankungen und vieles mehr.

Our Clinical Service at a Glance
Our Clinical Service at a Glance

Warum Radiologen Calantic vertrauen

Dr. Jorge Salmerón

Aus radiologisch-klinischer Sicht sind wir im Institut Guirado davon überzeugt, dass es mit der Calantic-Plattform ein Vorher-Nachher für die Diagnose und Nachsorge von Lungenknoten geben wird.”

Dr. Jorge Salmerón
Medizinischer Direktor des Instituts Guirado

Dr. Jorge Salmerón

Wir freuen uns, dass Calantic uns in unseren Bemühungen unterstützt, unseren Patienten die bestmögliche Bildgebung auf dem neuesten Stand der Technik zu bieten.”

Dr. Filip Van Grimberge
Abteilungsleiter Radiologie AZ Turnhout

Explore the benefits of Artificial Intelligence in Radiology
Entdecken Sie die Vorteile künstlicher Intelligenz in der Radiologie

Wie kann KI die Herausforderungen bewältigen, vor denen Radiologieabteilungen heute stehen? Erhalten Sie Einblicke in vielversprechende klinische Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Radiologie.

Online lesen
Entdecken Sie die Zukunft der Krebsvorsorge mit KI
Entdecken Sie die Zukunft der Krebsvorsorge mit KI

Wie kann der Einsatz von KI in der Radiologie die Krebsvorsorge und -erkennung verbessern? Untersuchen Sie die Forschungsergebnisse über den Einsatz von AI bei der Früherkennung von Brust-, Darm-, Leberzell- und Prostatakrebs.

Online lesen
Gewinnen Sie Einblicke in die Auswirkungen der KI auf die Neurologie
Gewinnen Sie Einblicke in die Auswirkungen der KI auf die Neurologie

Dieses E-Book beschreibt die gängigsten Anwendungen von KI in der Neuroradiologie und erörtert die zugrunde liegenden Erkenntnisse.

Online lesen

Literaturverzeichnis 

1.
Adapted from Strohm L, Hehakaya C, Ranschaert ER, Boon WPC, Moors EHM. Implementation of artificial intelligence (AI) applications in radiology: hindering and facilitating factors. Eur Radiol. 2020 Oct;30(10):5525-5532. doi: 10.1007/s00330-020-06946-y.
2.
Van Leeuwen KG, Schalekamp S, Rutten MJCM, van Ginneken B, de Rooij M. Artificial intelligence in radiology: 100 commercially available products and their scientific evidence. Eur Radiol. 2021 Jun;31(6):3797-3804. doi: 10.1007/s00330-021-07892-z. Epub 2021 Apr 15. PMID: 33856519; PMCID: PMC8128724.
3.
Available online: https://grand-challenge.org/aiforradiology/ [Accessed 12/11/2024]
 
 
 
 
  • Edge

    Enables automatic routing of pseudonymized studies from the PACS, RIS and/or EMR to the right Al application.

  • Viewer

    Smoothly accessible through the PACS, provides a unified user interface for interacting with Al findings. Al results can be approved or rejected by the radiologist.

  • Curated 
    Marketplace

    Provides a curated selection of AI applications bundled in specialty-driven clinical service lines.

  • Analytics

    Offers insights into real -world Al performance in your practice. Benchmark the clinical success of Al implementation and continuously monitor.

Accordion header

    1.
    McDonald, RJ, Schwartz, K, Eckel, L. et al.,(2015), The Effects of Changes in Utilization and Technological Advancements of Cross-Sectional Imaging on Radiologist Workload, Academic Radiology, 22(9), 1191-1198
    2.
    Kane, L. (2022) Medscape National Physician Burnout & Suicide Report 2022: The Generational Divide. Medscape Retrieved August 17, 2022 from https://www.medscape.com/slideshow/2022-lifestyle-burnout-6014664?reg=1#2
    3.
    Itri, J. N., Tappouni, R. R., McEachern, R. O., et.al. (2018) Fundamentals of Diagnostic Error in Imaging. RadioGraphics 38, 1845-1865. Retrieved August 17, 2022 from  https://pubs.rsna.org/doi/epdf/10.1148/rg.2018180021