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Los radiólogos se enfrentan a obstáculos que dificultan la adopción de la IA en la práctica clínica.

Workflow integration

Integración de los flujos de trabajo

El 67 % de los radiólogos destaca como obstáculos la asignación y la implementación de flujos de trabajo.1

Lack of trust

Falta de confianza

64 de cada 100 aplicaciones y productos de IA con marcado CE no disponen de datos de eficacia revisados por expertos.2

Rise of AI applications

Aumento de aplicaciones de IA

Existen más de 200 aplicaciones de IA en radiología con certificado CE en la UE.3

Rise of AI applications

Aumento de aplicaciones de IA

Existen más de 200 aplicaciones de IA en radiología con certificado CE en la UE.3

Presentamos

Calantic: la solución de radiología con IA de Bayer

Calantic brinda a los radiólogos acceso a herramientas y aplicaciones de IA para ayudar a priorizar, detectar y cuantificar las listas de trabajo, con una funcionalidad intuitiva adaptada a áreas de enfermedades específicas.

 
 
 
 
  • Edge

    Permite el enrutamiento automático de estudios seudonimizados desde el PACS, el RIS o la EMR a la aplicación de IA correcta.

  • Visor

    Accesible directamente a través del PACS, proporciona una interfaz de usuario unificada para interactuar con los hallazgos de la IA. El radiólogo puede aprobar o rechazar los resultados obtenidos mediante la IA.

  • Curated 
    Marketplace

    Proporciona una selección depurada de aplicaciones de IA agrupadas en líneas de servicios clínicos por especialidad clinica, que mejorn el flujo de trabajo clínico del radiólogo.

  • Analytics

    Ofrece información sobre el funcionamiento de la IA en la práctica real. Evalúa el éxito clínico de la implantación de la IA y realiza un seguimiento continuo.

Cloud-housted platform

Plataforma alojada en la nube que brinda acceso a aplicaciones de IA.

Access to all installed applications through 
a single common user interface

Acceso a todas las aplicaciones instaladas a través de una única interfaz de usuario.

Zero-footprint CalanticTM Viewer integrated into 
the PACS viewport

Visor CalanticTM de huella cero integrado en el visor del PACS.

Nuestro servicio clínico de un vistazo

Profundice en nuestras soluciones personalizadas minuciosamente clasificadas en líneas de servicio que abarcan desde áreas de imagen torácicas hasta neurológicas, o desde cardiovasculares hasta mamarias, y más.

Nuestro servicio clínico de un vistazo
Nuestro servicio clínico de un vistazo

Por qué los radiólogos confían en Calantic

Dr. Jorge Salmerón

Desde el punto de vista radiológico-clínico, en Instituts Guirado estamos convencidos de que, gracias a la plataforma Calantic, habrá un antes y un después en el diagnóstico y seguimiento de los nódulos pulmonares.

Dr. Jorge Salmerón
Director Médico en Institutos Guirado

Dr. Jorge Salmerón

Estamos encantados de poder contar con Calantic en nuestro esfuerzo por ofrecer la mejor tecnología de diagnóstico por imágenes posible a nuestros pacientes.

Filip Van Grimberge
Jefe del Departamento de Radiología de AZ Turnhout

Explore the benefits of Artificial Intelligence in Radiology
Explore los beneficios de la Inteligencia Artificial en Radiología

¿Cómo puede la IA abordar los problemas a los que se enfrentan los departamentos de radiología hoy en día? Obtenga información sobre los usos clínicos prometedores de la inteligencia artificial en radiología.

Leer en línea
Discover the future of Cancer Screening with AI
Descubra el futuro de la detección del cáncer con IA

¿Cómo puede el uso de la IA en radiología mejorar el cribado y la detección del cáncer? Examine la investigación sobre el uso de la IA en la detección del cáncer de mama, colorrectal, hepatocelular y de próstata.

Gain Insight into AI's Impact on Neurology
Obtenga información sobre el impacto de la IA en neurología

En este libro electrónico se describen las aplicaciones más habituales de la IA en neurorradiología y se examinan los datos que las avalan.

Referencias bibliográficas 

1.
Adapted from Strohm L, Hehakaya C, Ranschaert ER, Boon WPC, Moors EHM. Implementation of artificial intelligence (AI) applications in radiology: hindering and facilitating factors. Eur Radiol. 2020 Oct;30(10):5525-5532. doi: 10.1007/s00330-020-06946-y.
2.
Van Leeuwen KG, Schalekamp S, Rutten MJCM, van Ginneken B, de Rooij M. Artificial intelligence in radiology: 100 commercially available products and their scientific evidence. Eur Radiol. 2021 Jun;31(6):3797-3804. doi: 10.1007/s00330-021-07892-z. Epub 2021 Apr 15. PMID: 33856519; PMCID: PMC8128724.
3.
Disponible en línea: https://grand-challenge.org/aiforradiology/ [Consultado el 12/11/2024]
 
 
 
 
  • Edge

    Enables automatic routing of pseudonymized studies from the PACS, RIS and/or EMR to the right Al application.

  • Viewer

    Smoothly accessible through the PACS, provides a unified user interface for interacting with Al findings. Al results can be approved or rejected by the radiologist.

  • Curated 
    Marketplace

    Provides a curated selection of AI applications bundled in specialty-driven clinical service lines.

  • Analytics

    Offers insights into real -world Al performance in your practice. Benchmark the clinical success of Al implementation and continuously monitor.

Accordion header

    1.
    McDonald, RJ, Schwartz, K, Eckel, L. et al.,(2015), The Effects of Changes in Utilization and Technological Advancements of Cross-Sectional Imaging on Radiologist Workload, Academic Radiology, 22(9), 1191-1198
    2.
    Kane, L. (2022) Medscape National Physician Burnout & Suicide Report 2022: The Generational Divide. Medscape Retrieved August 17, 2022 from https://www.medscape.com/slideshow/2022-lifestyle-burnout-6014664?reg=1#2
    3.
    Itri, J. N., Tappouni, R. R., McEachern, R. O., et.al. (2018) Fundamentals of Diagnostic Error in Imaging. RadioGraphics 38, 1845-1865. Retrieved August 17, 2022 from  https://pubs.rsna.org/doi/epdf/10.1148/rg.2018180021